調查報告

科石咨詢發布2017年Q1季度熱點調研報告


數據分析是體現人力資源管理的產出與價值的關鍵手段。行業領先的公司正越來越傾向于用數據說話,為企業管理決策提供“可視化”的“人才報表”,基于業務驅動分析,發現和回答人力資源管理問題,呈現或證明人才管理產出與價值,提升HR管理競爭優勢。

科石公司作為國內人力資源管理數據分析領域的領軍機構,基于這一趨勢,開展了“數據驅動人才管理決策”專題調研。本次調研一共回收問卷355份,有效問卷332份,有效問卷率達到93.52%。其中,民營企業占比達到63.55%,外資企業占比為25.30%,國企占比為11.14%。

多數企業的HR管理數據分析仍處在較初級的階段,業務驅動分析及預測分析依然較少。

• 調研發現,46.51%企業的HR數據分析仍處在基礎統計和記錄數據信息。民營企業在HR管理數據分析方面勇于趕超。
• 科石認為,企業對HR數據分析的運用應從“總結呈現”轉向“關聯預測”、從“表”轉向“里”、從“數據指標本身”到“數據與數據之間的相關性和驅動關系”。

多數公司的數據分析集中在比較、對比分析以及常規計算等簡單層面,微觀或業務驅動要素分析等能為公司帶來更大價值的分析較為缺乏。

• 調研發現,70%以上企業的數據分析集中在內部比較分析和常規數據計算層面,而能為公司帶來更大價值的業務驅動要素分析、微觀異常值與波動分析實施的較少。
• 科石建議,人力資源部門應通過“人才細分”尋出數據下面隱藏的“真相”,通過分析“小數據”發現問題,通過分析“相關性”進行預測,通過分析“驅動要素”來進一步優化HR決策。

調研總結及洞察:

1.極少最佳實踐與案例:大多數企業對數據分析重視程度很高,但實施落地性差,分析的深度或問題發現較為初級,并未體現人力資源數據分析價值。    
2.主要原因是無法定義目標:人力資源團隊尚未掌握數據分析的理念和目標,用數據說話的能力在快速提升,但尚未產生有價值的突破。
3.方法缺失、人才缺乏:分析方法和如何尋找與定義高價值分析內容非常欠缺,極少數人力資源從業者同時具備高水準商業數據分析能力,部分企業重視且已展開招聘、挖掘或培養。    
4.遠未達成有效關聯或驅動分析:很多公司花大量時間在構建和完善人力資源效能指標,而實際上這只是HR數據分析的數據收集與定義階段,遠未達到有效分析、定義價值標準或指導決策的愿景目標。    
5.忽視新技術:對于人力資源數據工具、管理科技、創新技術的重視度不夠。



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2017年“數據驅動人才管理決策”調研報告


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